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    Intégration de l’IA dans les produits numériques

    Intégration de l’IA dans les produits numériques

    Comprendre, choisir et intégrer efficacement l’IA dans ses applications Lire la suite

    Délai d'accès : de 7 jours à 3 mois selon le mode de financement.

    • 1 jour soit 7 heures

    • Présentiel
    Prix sur devis

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    • Pour qui ?

      Développeur, chargé de projet, chargé de produit,
      équipe dirigeante, DSI, responsable bureau études.
      Formation ouverte aux personnes en situation de
      handicap. Nous contacter pour toute demande
      d’adaptation.


    • Pré-requis

      Avoir une bonne pratique de l’ordinateur, savoir naviguer sur internet. Maîtriser la cartographie du développement des produits.


    • Les points forts

    Description

    Comprendre, choisir et intégrer efficacement l’IA dans ses applications

    Objectifs de la formation

    • Intégrer des fonctionnalités d’IA modernes
    dans les produits à destination du client ou
    interne à l’entreprise.
    • Découvrir et utiliser les technologies
    accessibles (API prêtes à l’emploi, open
    source, cloud)


    Le programme de votre formation

    I. Bases, modèles & choix techniques

    1. Accueil et introduction
    - Questionnement des participants sur leur usage actuel de l’IA
    2. Rappel des bases de l’IA
    - Qu’est-ce que l’IA, le ML, la GenAI
    - Différents types de ML
    - L’importance des données
    3. Quiz interactif & distinction ML / GenAI
    - Quiz sur les types de ML
    - Cas pratiques : ML ou GenAI ?
    4. Panorama des modèles actuels
    - LLM / STT / TTS / T2I / T2V / Embedders
    - Modèles selon cas d’usage : Vision, NLP, Reco..
    5. Choisir la bonne technologie IA
    - Critères : coût/token, perfs, rapidité, API vs OpenSource
    - Leaders et benchmarks
    6. Précautions
    - Protection des données, biais, hallucinations, empreinte écologique

    II. Cas d’usage, technologies & prototypage

    7. Panorama des Tech IA du moment
    - Les Paramètres importants
    - Prompt Engineering vs Fine-Tuning
    - RAG (Retrievel-Augmented Generation)
    - Agents IA
    - MCP (Model Context Protocol)
    8. Atelier collectif : Use Cases IA
    - Imaginer un cas d’usage pour une borne interactive fictive ou un outil destiné à un utilisateur cible clairement défini
    - Chaque cas doit être réaliste, utile et réalisable avec les technologies IA actuelles
    - A partir de 2 cas d’usage choisis par les participants, ceux-ci devront définir :
    Persona utilisateur / Objectif / Flux de données / Modèle IA pressenti / Contraintes techniques / KPIs de succès

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    L'un de nos conseillers vous répondra dans les plus brefs délais.

    Nous contacter

    Méthode pédagogique

    Cette formation s’appuie sur l’expérience professionnelle des participants. Les apports théoriques seront illustrés par l'analyse de cas rencontrés.
    • Alternance entre théorie et brainstorming
    • Exercices pratiques sur cas d’usage

    Profil du formateur

    Évaluation

    Les acquis seront évalués par un QCM de fin de formation.


    Questions fréquentes

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